[发明专利]一种基于数字人文的实体分类模型训练与预测方法在审
| 申请号： | 202110515349.9 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113239196A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 马宇柔;滕康;吕强;印东敏;段飞虎;顾君;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 同方知网数字出版技术股份有限公司;同方知网（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100084 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字人文的实体分类模型训练与预测方法，包括：从部分工具书中检索出至少六类实体，将人物实体中带有特殊描述前缀后缀的文本，利用HMM模型提取出词性为nr的文本，作为清洗后的样本；将检索出的实体分为正负两类，投入BertTokenizer中转换为token向量，并根据实体的文本长度特征，将向量扩充为16维向量；训练token文本向量，得到BIRNN分类模型结构；识别并校准BIRNN分类模型结果，生成不同类别的词典；将结果导出到数据库中，进行审核、去重并补全信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字 人文 实体 分类 模型 训练 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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