[发明专利]一种基于数字孪生技术的空间在轨制造结构可靠寿命预测方法在审
| 申请号： | 202110515753.6 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113051838A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 赵艳秋;占小红;叶泽涛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06F16/182;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数字孪生技术的空间在轨制造结构可靠寿命预测方法，包括以下步骤：(1)建立数字孪生模型：基于空间在轨制造结构实体信息构建数字孪生体；(2)建立健康监测模型：采用深度学习方法构建空间在轨制造结构健康监测模型；(3)建立数据采集系统：利用传感器等设备，在线监测空间在轨制造结构服役环境及健康状态的实时数据，并对数字孪生模型进行数据交互、调整与修正；(4)剩余寿命预测：利用更新后的数字孪生模型进行空间在轨制造结构剩余寿命预测，并通过数据的实时交互反馈保证预测的可靠性。本发明利用数字孪生技术实现了空间在轨制造结构剩余寿命的可靠预测，且能将预测结果实时反馈，极大方便了维护工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字 孪生 技术 空间 制造 结构 可靠 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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