[发明专利]基于机器学习和动力学计算融合的地震定位方法与设备有效
| 申请号： | 202110516324.0 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113341459B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈永强;吴志鹏;周惟於 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及地震定位技术领域，更为具体来说，本申请涉及基于机器学习和动力学计算融合的地震定位方法与设备。所述方法包括：获取多源数据，并对所述多源数据进行正则化处理；对正则化处理后的数据进行短时傅里叶变换得到时频图像作为样本，对每个样本依据震源位置按照三维高斯分布生成标签数据，采用交叉验证法生成训练集与测试集；基于训练集进行全卷积神经网络模型训练，基于测试集对训练的模型进行精度评价，得到训练好的模型；将实时监测数据输入到训练好的模型中初步估算震源位置；对初步估算的震源位置，采用动力学计算模型予以修正。所述方法与设备能够快速实现震源的初步定位，然后使用动力学计算模型能够进一步确定精确的震源位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 动力学 计算 融合 地震 定位 方法 设备 | ||
【主权项】：
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