[发明专利]一种自动化提取物联网设备信息的方法有效
| 申请号： | 202110516557.0 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113191149B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李强;黄敏;万上锋;张雅鑫 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/2415;G06N3/08;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 邹芳德 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动化提取物联网设备信息的方法，包括：步骤一：使用深度神经网络模型，训练得到设备类型分类器。给定一个应用层报文，通过训练好的分类器，得到设备类型信息。步骤二：在步骤一的应用层报文的基础上，利用命名实体识别技术，提取报文中物联网设备厂商的文字，作为设备厂商信息。步骤三：基于步骤二获得的设备厂商信息，在其周围文字，利用相似度计算，提取超过阈值的文字，作为产品型号信息。步骤四：针对物联网设备的不同种类信息的不同特点，本方法自动提取应用层报文中的设备类型、设备厂商以及产品型号。本方法部署方便，无需人工编写规则，是一种低成本、高效的物联网设备信息提取技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动化 提取物 联网 设备 信息 方法 | ||
【主权项】：
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