[发明专利]一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统有效
| 申请号： | 202110516880.8 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113297788B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 郭肇禄;黄文俊;谭力江 | 申请（专利权）人： | 广东奥博信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及水质软测量技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统，所述方法包括：首先采集水质数据，确定神经网络模型的输入变量值和对应的输出变量值，并利用适应性蝙蝠算法确定所述神经网络模型的优化设计参数；通过所述优化设计参数构建神经网络模型，得到水质软测量神经网络模型；利用得到的水质软测量神经网络模型进行水质软测量，本发明能够提高水质软测量的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 神经网络 水质 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
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