[发明专利]一种基于矩阵分解的协同过滤推荐优化算法和装置在审
| 申请号： | 202110516942.5 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113205388A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 樊文有;文兴丽;王蜀越 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 蓝晓玉 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵分解的协同过滤推荐优化算法和装置，包括基于归一化最小均方的矩阵分解协同过滤推荐算法、基于最大相关熵准则的矩阵分解协同过滤推荐算法和基于自适应矩估计优化的矩阵分解协同过滤算法；本发明将归一化方法应用于FunkSVD算法分别对其用户特征向量和项目特征向量进行归一化，具有更优的推荐性能，具有比传统基于MSE损失函数的推荐算法更优的推荐性能和更好的应对干扰的鲁棒性，且拥有比FunkSVD更快的收敛速度与更好的优化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 分解 协同 过滤 推荐 优化 算法 装置 | ||
【主权项】：
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