[发明专利]一种面向通用CPU的深度学习计算加速方法及系统在审
| 申请号： | 202110517757.8 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113190352A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 琚午阳;罗鑫 | 申请（专利权）人： | 北京睿芯高通量科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向通用CPU的深度学习计算加速方法及系统，其中方法包括：步骤1：系统初始化后，通过汇编指令获取CPU核数以及CPU支持的指令集；步骤2：基于数据库中内置的不同指令集加速效果的排序对获取到的指令集进行排序，并生成排序后的列表；步骤3：将列表作为一全局配置放入模型配置池并输入模型，获取模型的最优配置后，将最优配置与数据送入模型推理模块；步骤4：由模型推理模块进行模型推理，并输出最终的推理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 通用 cpu 深度 学习 计算 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
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