[发明专利]专业实体与关系联合抽取方法、系统及电子设备在审
申请号: | 202110517839.2 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN113158676A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 江瑞;傅卓然;闾海荣;张学工;王维笑 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 袁文婷;张娓娓 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种人工智能,揭露一种专业实体与关系联合抽取方法,包括:利用双向编码器语言表示模型对目标文本进行编码,以获取所述目标文本的向量集合;对所述向量集合进行专业命名实体识别,以确定所述目标文本中实体的位置信息;根据所述实体的位置信息进行关系抽取;以BERT中的全部参数作为实体识别和关系抽取的共享参数,对实体识别和关系抽取进行联合训练。利用本发明,能够有效降低专业实体与关系联合抽取的人工成本,提高专业实体与关系联合抽取的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 专业 实体 关系 联合 抽取 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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