[发明专利]一种基于注意力机制的图像分类方法在审
| 申请号： | 202110517855.1 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113408577A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 徐智;宁文昌;李智 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种基于注意力机制的图像分类方法，包括基于离散余弦变换对特征图每个通道进行频率分解并用多个频率分量联合表示通道全局信息，然后计算通道注意力权重信息；对特征图各通道基于权重信息加权得到通道注意力机制，然后计算特征图每个像素的空间注意力权重，再对特征图各空间像素加权求和，以得到空间注意力机制；将通道注意力机制和空间注意力机制嵌入到ResNet，得到图像分类卷积神经网络，并进行训练。本发明在通道注意力中将多个频率分量结合可以更好地表示通道的全局信息；在空间注意力中采用自注意力机制获取特征图空间维度上的全局信息，可以获得比传统卷积实现的空间注意力更优的空间权重分配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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