[发明专利]一种基于统计学习的心电图数据处理方法在审
| 申请号： | 202110518052.8 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113407591A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德 | 申请（专利权）人： | 上海图灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/84;G06K9/62;G16H10/60 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 梁剑 |
| 地址： | 200240 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计学习的心电图数据处理方法，包括：对输入的数据进行异常检测，检查文件转化是否成功；根据统计学习，进行最小二乘法对样本库数据计算特征矩阵；对录入待分类的样本数据，计算其与特定样本库中样本数据的距离，根据分类算法进行数据分析，获得不同特定人群的心电图数据特征的分析数据比对结果。根据本发明方法，最大程度减小了以往近似算法的失真度，能够快速和准确的识别出心电图数据统计特征。同时，还具备强化学习的能力，随着样本库的丰富与扩充，其分析精度会越来越高，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 学习 心电图 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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