[发明专利]一种基于深度学习的学生思政状况预警方法在审
| 申请号： | 202110518806.X | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113254496A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 禹志成;吴方青;孙楠 | 申请（专利权）人： | 黄淮学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;F16M11/22;F16M11/04;F16M11/08;F16M11/18 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 李改平 |
| 地址： | 463000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的学生思政状况预警方法，包括如下步骤，步骤一，制定标准；步骤二，上网答题；步骤三，分析判断；步骤四，干预补救；步骤一，制定标准，学校前期随机抽样200‑400名学生，并对这些学生的思政情况进行调查，根据学生的成绩、出入场所、行为和网上检索信息制定五十道思政问题，每道题目为两分，并把这些问题通过网络计算机制作成思政调查网站；本发明工作方法流程比较简单，实行比较简单，对学生的思政情况调查省去了人工问卷调查的麻烦，提高了调查的效率，抽样200‑400名学生思政情况作为原始标准数据，提高了调查的准确性，通过辅导员的干预补救，能使思政高级预警的同学得到正确的辅导，快速的回到正轨。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 学生 状况 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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