[发明专利]一种复杂网络链接预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110519504.4 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113240086B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;崔琳;姜飞;潘正高;王超;潘昊 | 申请（专利权）人： | 宿州学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人： | 王天马 |
| 地址： | 234099 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种复杂网络链接预测方法，所述方法基于边卷积，包括以下步骤：设计边卷积运算，构建边卷积层；堆叠边卷积层，构建学习链接表示的图神经网络，更新并学习连边表示；从学习的连边表示中抽取出关联节点的表示，并对关联节点的表示进行链接预测。本发明充分利用GNN端到端学习优势和GNN本质上聚合了邻居节点的表示，提出新的边卷积神经网络学习复杂网络中边的嵌入，并将链接预测问题转化为链接分类问题，实现链接预测的研究成果与图上的深度学习技术深度融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 网络 链接 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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