[发明专利]基于最优传输的3D大脑病变分割方法有效
| 申请号： | 202110519585.8 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN112991355B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 丘成桐;林文伟;李铁香;黄聪明;乐美亨;王瀚;谭忠恒 | 申请（专利权）人： | 南京应用数学中心 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于二阶段最优传输的3D大脑病变分割方法，主要步骤为：针对3D大脑医学影像发展有效、可靠且稳定的二阶段最优传输数值算法，将3D大脑影像二阶段最优传输映射到一个长方体，两者之间的转换所产生的精度损失仅为0.5%左右；选择精度损失最少的映射所得到的长方体图像，放入神经网络进行训练，利用权威网站提供的数据集训练模型，得到数据集的预测结果；借助最优传输映射的逆映射，将其还原至原始大脑影像，得到的训练集及测试集的整体病变分割精度分别达到98.5%及92.0%。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最优 传输 大脑 病变 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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