[发明专利]训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置有效
申请号: | 202110519634.8 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN113112311B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 钱丽华;熊健;王浩 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0241 | 分类号: | G06Q30/0241;G06F18/214;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 鄢功军 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、大数据、深度学习技术领域。具体实现方案为:利用第一样本数据集来训练波动预测模型和操作预测模型;利用经训练的波动预测模型,基于第二样本数据集确定多个数据波动预测值;利用经训练的操作预测模型,基于第二样本数据集确定多个操作预测值;以及利用第二样本数据集、多个数据波动预测值和多个操作预测值,训练因果推断模型。 | ||
搜索关键词: | 训练 因果 推断 模型 方法 信息 提示 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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