[发明专利]训练预测模型的方法、预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110519727.0 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113205189A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 徐瑜;胡洋;王成 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种训练预测模型的方法、预测方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：利用多个第一样本和第一标注信息来训练预测模型，得到经训练的预测模型；利用经训练的预测模型分别对多个第二样本中的每个第二样本进行预测，得到多个第一预测结果；根据多个第一预测结果，确定多个第二标注信息和每个第二标注信息的权重；利用多个第二样本、第二标注信息和权重，训练经训练的预测模型，直到预测模型的训练误差小于第一阈值；以及在经训练的预测模型的训练误差大于第二阈值且小于第一阈值的情况下，获取新的多个第二样本，并返回对多个第二样本中的每个第二样本进行预测的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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