[发明专利]基于残差神经网络的单通道混叠信号调制模式识别方法有效
| 申请号： | 202110519985.9 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113259289B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 曾泓然;侯小琪 | 申请（专利权）人： | 曾泓然 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 唐亭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于残差神经网络的单通道混叠信号调制模式识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过仿真获取不同码率的时频混叠信号；步骤2：搭建、训练神经网络；步骤3：获取实测混叠信号，仅对收、发信号进行必要的信号处理；步骤4：将步骤3得到的信号输入步骤2得到的残差神经网络，即可得到混叠信号的识别结果。本发明采用堆叠式残差神经网络，改进了传统串联式残差模块连接，避开了传统残差神经网络处理信息高度冗余、层级传递不稳定的弊端；以数据增广的形式对网络输入了不同码率的数字混叠信号，增强网络的鲁棒性和泛化能力；不需要仍何先验信息，也不需要对信号做额外的预处理，直接对信号进行识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 通道 信号 调制 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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