[发明专利]一种图像分类方法有效
| 申请号： | 202110519996.7 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113222018B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 申培正;张卓;王黎明;柴玉梅 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/77;G06V10/74 |
| 代理公司： | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 | 代理人： | 杨妙琴 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像分类方法，尤其涉及关于概念认知在图像分类领域的应用方法。本发明是基于概念认知过程的图像分类方法分为两个模块：认知训练模块，用来学习图像概念，最终生成一棵概念树用来实现图像分类任务；图像分类模块，使用训练模块得到的概念树进行图像分类；所述方法经过从图像特征描述FD到生成图像形式背景K，由图像集形式背景K生成必要属性集合Base，由必要属性构造概念树CT的粗层次,由图像集形式背景K构造概念树CT的细层次，概念树CT更新，获得最优概念树，使用最优概念树进行分类的步骤，通过图像特征提取技术、特征数据处理技术和概念学习方法解决形式概念认知难以应用在图像方面的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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