[发明专利]基于荟萃分析的脑疾病判断系统和判断装置在审

专利信息
申请号: 202110520799.7 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113345572A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 卢青;姚志剑;王心怡 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06F16/245;G06F16/2458;G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 常虹
地址: 211102 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于荟萃分析的脑疾病判断系统,包括:重要种子点确定模块,用于采用文献荟萃分析法确定与指定脑疾病相关的重要种子点;大脑损伤环路建立模块,用于对同一重要种子点对应的大脑簇并集采用MKDA算法估计收敛域;所有收敛域的并集构成大脑损伤环路;聚类模块,用于对大脑损伤环路中的体素进行聚类;低维特征空间构建模块,用于根据每个被试的功能连接信息,通过降维构建低维特征空间;测试者低维特征向量获取模块,用于根据测试者功能连接信息获取低维特征向量;分类器,用于根据测试者低维特征向量判断是否有指定脑疾病。该系统能够克服小样本和全脑数据驱动的机器学习模型鲁棒性和泛化性较差的缺陷,对指定脑疾病进行判断。
搜索关键词: 基于 荟萃 分析 疾病 判断 系统 装置
【主权项】:
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