[发明专利]基于深度神经网络和音乐元素驱动的情感音乐生成方法在审
| 申请号： | 202110521289.1 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113299255A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑凯桐;桑晋秋;孟瑞洁;郑成诗;李晓东;蔡娟娟;王杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 杨青;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能音乐生成技术领域，尤其涉及基于深度神经网络和音乐元素驱动的情感音乐生成方法。所述方法包括：获取用户指定的情感类型，并转换为对应的音乐元素特征；将音乐元素特征输入预先建立和训练好的情感音乐生成模型，得到对应的情感音乐序列；对情感音乐序列进行解码及合成处理，得到情感音乐。本发明使用人工智能算法生成音乐，并将情感因素融入智能音乐的生成系统中，以提升智能音乐的艺术感染力和情感渲染力；并且情感音乐生成不依赖大量的人工标记音乐数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 音乐 元素 驱动 情感 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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