[发明专利]基于神经网络的GMSK脉冲多普勒频移测量方法在审
| 申请号： | 202110521309.5 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113259276A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 马盛元;魏平;李万春;张花国 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/00 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，具体是涉及一种基于神经网络的GMSK脉冲多普勒频移测量方法。本发明首先对接收的GMSK基带信号进行FFT变换获得频域信息，然后构建神经网络，用于实现针对目标GMSK信号，根据频域信息估计得到多普勒频移，针对特定的GMSK信号，准备频域信号与对应多普勒频移的数据集，使用RMSProp优化算法完成对网络进行训练，然后利用训练好的神经网络实现对目标信号的测量。本发明的有益效果为，本发明针对如何从接收的GMSK脉冲信号中提取多普勒频移信息给出了一种基于神经网络的估计方法。通过仿真可以发现本发明的多普勒频移测量效果明显优于传统的FFT和MUSIC算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 gmsk 脉冲 多普勒频移 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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