[发明专利]一种基于用户画像的内部威胁预警方法在审
| 申请号： | 202110521604.0 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113408579A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 陶晓玲;陈隆生;符廉铕;赵峰;强保华;杨昌松 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及电通信领域，公开了一种基于用户画像的内部威胁预警方法，包括获取数据并进行预处理，得到内在特征数据；基于内在特征数据使用层次聚类方法进行用户画像，得到用户组；对于所述用户组，在发生内部威胁攻击时进行预警。针对内部用户存在多样性的问题，提出使用层次聚类作为内部用户画像的方法，提高了画像效果的精准性，针对用户内在特征数据存在定量和定性两种不同类型的数据，传统的聚类算法大多使用欧氏距离或者余弦相似度等单一的相似度度量方式，不能很好的应用于用户画像中，提出对定量和定性数据分别计算属性相似度并加权求和的方式作为相似度度量方法，提高了聚类效果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 内部 威胁 预警 方法 | ||
【主权项】：
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