[发明专利]一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统有效
| 申请号： | 202110522352.3 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113361251B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘丽;王泽康;马跃;崔怀磊;张化祥 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/126;G06F40/30;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于跨模态生成技术领域，提供了一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统。该方法包括：获取文本信息，并将其输入文本编码器，提取句子向量和单词向量；将句子向量进行条件增强处理得到条件向量，将条件向量与噪声向量进行向量拼接，得到拼接向量；将单词向量和拼接向量输入生成网络，经初始图像生成阶段、第一细化阶段、第二细化阶段的处理，分别输出第一分辨率图像、第二分辨率图像以及第三分辨率图像；将第一分辨率图像、第二分辨率图像和第三分辨率图像输入判别网络，提取图像特征，将图像特征与条件向量进行空间拼接，得到的向量经过卷积处理后，引入目标损失函数，强化生成图像与真实图像的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 生成 对抗 网络 文本 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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