[发明专利]一种改进型协同过滤的网络课程推荐算法有效
| 申请号： | 202110522520.9 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113139135B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 沈佳浩;高立强;徐飞飞;缪凯 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 211112 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种改进型协同过滤的网络课程推荐算法，根据用户u对已知课程i的完成度、收藏行为和用户评分等反馈数据，计算用户u对已知课程i的兴趣度，获取所有网络课程及每门网络课程所属科目标签，并根据网络课程所属的科目标签，对网络课程进行划分为不同的子课程数据集；设定兴趣度阈值，当用户u对某课程的兴趣度超过该阈值，则视为用户u对该课程有倾向性；计算已知课程i与所处的子课程数据集中其他未知课程j间的配合度w |
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| 搜索关键词： | 一种 改进型 协同 过滤 网络 课程 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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