[发明专利]一种机器翻译增强训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110523435.4 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113204978A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张为泰;宋彦;刘俊华;魏思;刘聪 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机器翻译增强训练方法及系统，其方法包括：S1：获取训练数据，训练数据包括：源端句子和目标端句子；S2：分别使用源端句子和目标端句子训练源端语言模型和目标端语言模型；S3：随机选择源端句子中子词，并根据源端句子构造移位后的句子，输入源端语言模型，对移位后的句子中对应的子词进行预测，根据预测结果进行加权求和，实现对源端句子的增强；S4：根据源端句子和目标端句子的注意力权重分布，并根据源端句子中子词替换目标端句子中对应子词，利用语言模型和神经机器翻译模型联合预测结果，以实现对目标端句子的增强。本发明通过对平行训练数据进行加噪和增强，从而提升低资源条件下神经机器翻译模型的训练效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 增强 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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