[发明专利]一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法有效
| 申请号： | 202110523597.8 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113077377B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李京兵;曾城;刘婧;黄梦醒 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06F21/60;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 570228 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于生成对抗网络的彩色图像隐写方法，包括：制作载体图像数据集和秘密图像数据集，将载体图像数据集和秘密图像数据集分别分为训练集、验证集和测试集；构建由预处理网络、隐藏网络、提取网络和隐写分析网络组成的图像隐写模型；预处理网络用于对载体图像和秘密图像进行预处理；隐藏网络用于将秘密图像隐藏到载体图像中，得到隐写图像；提取网络用于从隐写图像中得到提取图像；隐写分析网络用于对载体图像和隐写图像进行隐写分析；通过训练集和验证集对模型进行训练和参数调优；隐藏网络和隐写分析网络形成对抗训练；利用测试集对模型进行性能测试。这样可以得到高质量的隐写图像和提取图像，同时隐写图像具有抗隐写分析能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 彩色 图像 方法 | ||
【主权项】：
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