[发明专利]一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置在审
| 申请号： | 202110523619.0 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113516501A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 王敬昌;陈岭;吴勇;郑羽;彭依依;宋朝都;陈纬奇 | 申请（专利权）人： | 浙江鸿程计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置，包括：采集用户属性数据、用户行为数据、用户间通话数据，以及待预测行为数据，将用户属性数据和用户行为数据的编码信息作为节点属性，根据用户间通话数据构建节点之间连边信息，以形成用户通信社交图，待预测行为数据作为待预测行为标签；构建包含图神经网络和分类网络的用户通信行为模型，其中，图神经网络用于提取节点特征，分类网络用于基于节点特征进行用户通信行为预测，利用用户通信社交图和待预测行为标签优化用户通信行为模型参数；应用时，将待预测的用户通信社交图输入至参数优化后的用户通信行为模型，经计算得到用户通信行为预测结果。提升用户通信行为预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 用户 通信 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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