[发明专利]一种基于无监督学习高精度的目标跟踪系统在审

专利信息
申请号: 202110523935.8 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113256680A 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 胡硕;王洁;周思恩 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 何圣斐;李洪福
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于无监督学习高精度的目标跟踪系统,包括图像采集模块,用于视频图像的获取;跟踪模块,包括跟踪器1和跟踪器2,用于获得图像的特征和目标矩形框;选择模块,包括两层全连接层和softmax层,所述全连接层包括线性全连接层和Relu激活函数;将待选跟踪器的特征图和跟踪器结果作为输入,通过选择器输出最好的跟踪结果。本发明通过两个不同跟踪器得到结果经选择器判断得到最优结果输出,在后续帧中继续跟踪,以适应不同场景下的目标跟踪,而且结构简单,能够有效提高跟踪精度和鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 监督 学习 高精度 目标 跟踪 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学,未经燕山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110523935.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top