[发明专利]基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统有效
| 申请号： | 202110524020.9 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113138005B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 轩福贞;高阳;凌小峰;汪楠;鞠宽;李博;肖飚;舒文华;林泽昊;张颢出;梅志宇 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G01G19/12 | 分类号： | G01G19/12;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统，能准确识别机械设备的载荷状态，提升健康监测系统的智能化程度，保证机械设备的安全健康运行。其技术方案为：系统包括能够采集试样、机械设备应变信号和进行数据处理无线传输的硬件平台，以及能够预处理载荷数据并根据一些现代信号处理技术、神经网络等机器学习算法识别不同随机载荷类型的软件平台，将硬件平台的节点网络与上述设计的软硬件设备结合，形成一套对车辆随机载荷模式进行识别的系统，可以准确的识别不同路况下的随机载荷类型，且具有数据无线传输和分布式应变检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 神经网络 车辆 随机 载荷 模式识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东理工大学，未经华东理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110524020.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种生态破坏影响评估方法
- 下一篇：一种卧床翻身装置
