[发明专利]一种动作捕捉中缺失标记重建方法在审
申请号: | 202110524668.6 | 申请日: | 2021-05-13 |
公开(公告)号: | CN113592898A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 王云龙;杨东亮;何昕;丛晓丹;宋昌江;章军 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省科学院智能制造研究所 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/277;G06T7/55;G06T7/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150090 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种动作捕捉中缺失标记重建方法,属于人体动作信息捕捉领域。光学运动捕获过程中由于遮挡或歧义而缺失的标记的问题。一种动作捕捉中缺失标记重建方法,通过卡尔曼滤波框架结合运动数据和人体自身关节约束,从残缺的数据中预估缺失标记点的位置,并重建人体骨架模型;包括分析现存标记点的控制位置分布排除非线性方向移动;基于卡尔曼滤波框架消除噪声和抖动;根据恒速采样计算缺失标记的位置,恢复缺失的数据;结合人体骨架拓扑模型,重建人体运动模型;本发明属于一种自动预测丢失或校正损坏数据的方法,实时重建运动捕获会话期间的骨架运动。 | ||
搜索关键词: | 一种 动作 捕捉 缺失 标记 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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