[发明专利]基于多维度单核苷酸变异特征的癌症检测方法在审
| 申请号： | 202110524968.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113223613A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 鱼亮;李博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B40/20;G16B30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于多维度单核苷酸变异特征的癌症标志物识别方法，用于解决现有技术中存在的检测准确度较低和检测范围较窄的技术问题，实现步骤为：(1)获取单核苷酸变异SNV位点的多维度特征；(2)获取训练样本集和测试样本集；(3)构建分类器G的距离计算函数Dist(X,Y)；(4)对分类器G进行迭代训练；(5)获取癌症的检测结果。本发明的训练集和测试集样本数量较多，并从不同的特征维度采集多维度SNV特征，从而增加了特征中的癌症检测样本信息含量，且使用了多种癌症的SNV数据，训练得到的检测模型可以同时检测多种癌症，简化了重复的检测过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 核苷酸 变异 特征 癌症 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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