[发明专利]改进FANnet生成网络的图像字符编辑方法有效
| 申请号： | 202110525020.0 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113158977B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘尚旺;李名;刘国奇;袁培燕;孙林 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V30/148;G06V10/56;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 王映朴 |
| 地址： | 453000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提出一种改进FANnet生成网络的图像字符编辑方法。首先，利用基于HC显著性检测算法的改进自适应字符分割模型，准确提取出用户所界定的图像字符；然后，根据FANnet生成网络，生成与源字符字体一致的目标字符二值图；最后，通过提出的颜色复杂度判别的局部颜色迁移模型，迁移源字符颜色至目标字符；从而，生成与源字符字体结构和颜色变化均高度一致的目标编辑修改字符，达到字符编辑目的。实验结果表明本申请方法优于现有算法。针对字体结构和颜色渐变分布比较复杂的实际场景图像字符，本发明亦十分有效，这对图像重利用、图像字符计算机自动纠错和文本信息重存储等有一定的理论意义和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 fannet 生成 网络 图像 字符 编辑 方法 | ||
【主权项】：
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