[发明专利]一种基于VMD分解算法的风机叶片故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110525344.4 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113250911B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张家安;田家辉;姜皓龄 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰;张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为一种基于VMD分解算法的风机叶片故障诊断方法，包括步骤1、采集风机叶片的声音信号并对声音信号进行滤波，得到滤波后的声音信号；步骤2、利用VMD分解算法将滤波后的声音信号分解为多个模态分量；步骤3、对每个模态分量进行分帧处理，将每个模态分量分为多帧声音信号；对分帧处理后的声音信号进行加窗处理，得到加窗处理后的声音信号；步骤4、计算每帧声音信号的短时能量，然后将每个模态分量对应的所有帧声音信号的短时能量相加，得到各模态分量的短时能量；步骤5、各模态分量的短时能量构成信号样本的特征向量，将特征向量输入到支持向量机中进行训练，将训练后的模型用于故障诊断。该方法的诊断准确率和效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd 分解 算法 风机 叶片 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110525344.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种提高蓝莓组培苗可溶性糖的方法
- 下一篇：轮胎带束层缠绕工艺
