[发明专利]一种基于迁移学习的光纤预警系统事件分类方法有效
| 申请号： | 202110525672.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113408346B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 施羿;戴尚玮;李映焕;张颖超;范衠 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01H9/00;G01V8/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的光纤预警系统事件分类方法，包括：步骤1：通过光纤预警系统检测振动事件发生时得到的瑞利散射光强信号；步骤2：将所述瑞利散射光强信号制作为振动事件数据样本；步骤3：将所述振动事件数据样本输入通过基于迁移学习得到的深度卷积神经网络，获得分类结果。本发明可在较小数据样本以及便携式电脑条件基础上就能完事件分类任务，适用于光纤预警系统应用于一个新的安装环境下的事件识别任务使用。本发明主要用于光纤预警技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 光纤 预警系统 事件 分类 方法 | ||
【主权项】：
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