[发明专利]基于IDCNN和注意力机制的招投标文本实体识别方法在审
| 申请号： | 202110525979.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN112949637A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;彭亦楠;单悠然 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于IDCNN和注意力机制的招投标文本实体识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建嵌入层，以字为单位，将文本中的每个字符映射为向量，得到字向量；S2：计算文本中每个字符的位置向量，得到位置向量；S3：将得到的字向量和位置向量进行拼接，作为嵌入层的输出；S4：构建IDCNN层，将嵌入层的输出输入IDCNN层，进行迭代计算后输出；S5：构建注意力层，将IDCNN层的输出输入至注意力层进行计算并输出；S6：构建CRF层，将注意力层的输出输入CRF层后，计算得到每个字符的标签的概率，得到预测结果。本发明将字向量与位置向量拼接，让模型在学习到语义信息的同时捕获到实体间的依赖关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 idcnn 注意力 机制 投标 文本 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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