[发明专利]基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法有效
| 申请号： | 202110526282.9 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113139512B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吕欢欢;胡杨;张辉;白爽;黄煜铖 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 125105 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法，该方法首先将高光谱图像原始数据集进行波段划分和归一化处理，得到高光谱影像数据集；再通过主成分分析方法提取数据集的第一主成分影像作为引导图像；从中选择一定像素的邻域作为输入样本，并进行三维操作，对各个波段进行批处理，提取三维的特征张量；对三维的特征张量进行二维操作，提取更精细的空间特征；再进入一维操作，获得嵌入特征。最后将获得的嵌入特征和对应的空间特征分别输入包含D |
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| 搜索关键词： | 基于 注意力 深度 网络 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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