[发明专利]一种互导学习高光谱图像分类方法

摘要

本发明提供了一种互导学习高光谱图像分类方法，解决了小样本集训练条件下分类精度低的问题。其步骤：(1)将高光谱图像表达为像元样本集；(2)构建两个结构相同但初始化参数不同的分类器，作为两个基分类器；(3)两个基分类器分别用对方提供的标记样本集训练；(4)两个基分类器分别对自己的未标记样本集分类；(5)将两个基分类器的分类结果中高置信度样本分别扩增至它们自己的标记样本集；(6)重复步骤(3)至(5)直到标记样本集扩增至特定规模；(7)两个基分类器决策获得最终分类结果。综上，两个基分类器持续为对方提供新标记样本进行训练，通过上述互导学习方式保证了小标记样本集训练条件下的分类性能。