[发明专利]基于改进ResNeSt-RPN的绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110526997.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113205505A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王淑青;汤璐;刘逸凡;王年涛;鲁东林;鲁濠;金浩博;张鹏飞;黄剑锋;顿伟超 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及绝缘子缺陷检测技术，具体涉及基于改进ResNeSt‑RPN的绝缘子缺陷检测方法，包括确定数据集；基于无人机采集的一个缺陷绝缘子数据集，将其数据集图片数量增加；建立数据集的图像标签库；利用LabelImg图像标注工具对绝缘子以及绝缘子上的缺陷进行标注；建立改进ResNeSt以及改进多尺度RPN的绝缘子缺陷检测网络模型：训练检测模型；在PyTorch1.5.1在python3.7下实现的，PyTorch是一种专门为深度学习模型构建的库；将测试集放到训练好的模型中进行测试。该方法能更好地检测绝缘子上的微小缺陷，提高了在复杂环境下绝缘子检测的准确性和检测图像的快速性，以确保供电系统的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 resnest rpn 绝缘子 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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