[发明专利]一种电子文档自动识别系统及方法在审
| 申请号： | 202110527087.8 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113361330A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 尹源 | 申请（专利权）人： | 南京诚勤教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中建联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11004 | 代理人： | 王晓艳 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种电子文档自动识别系统及方法，本发明对图像进行高斯模型拟合得到特征值波动范围，并采用最大最小值算法分割区域；用高斯拟合每个分割区域并估计特征参数值，让重叠点加入到相邻区域内；重新估计新区域参数并与旧区域参数作比较后做相应处理，得出图像中文本的分割区域；使用深度学习算法经过文字信息采集、信息分析和处理、信息分类和判断后得到电子文本。本发明通过Laplacian算子检测出已被二值化的图像边缘，然后去除噪声，增加了文本定位的准确性，对图像进行高斯模型拟合进一步的得到了划分的文字段，最后通深度学习算法得到了精确的文本信息，其过程更加流程，得到的文本信息更加的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子 文档 自动识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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