[发明专利]基于BP神经网络与多目标优化的ORC工质筛选方法有效
申请号: | 202110527387.6 | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN113255211B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 夏小霞;刘芝鹏;王志奇;谢宝琦;刘海伦;韩梅梅;徐泽华;王雨晨 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;F01K11/02;G06F111/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多目标优化与决策的有机朗肯循环工质筛选方法,只需要给定有机朗肯循环的工作条件(热源温度、热源流量)和工质的比热容、密度,以蒸发压力、冷凝压力、膨胀机入口温度、蒸发器与冷凝器夹点温度为设计变量,建立ORC系统热‑经济‑环保性能的数学模型,给定约束边界、循环工质及优化变量的范围,获得目标函数值。本发明提出的一种基于多目标优化与决策的有机朗肯循环工质筛选方法,避免在单目标的优化过程中遇到不同目标函数相互冲突、优化结果与工程实际不符等问题并通过调用现有工质物性计算软件中的工质的热物性,进行理论循环计算,为有机朗肯循环的性能分析计算节省大量时间,同时提高计算结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 bp 神经网络 多目标 优化 orc 工质 筛选 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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