[发明专利]训练票据识别模型和票据识别的方法和装置在审
| 申请号： | 202110527551.3 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113239807A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 黄聚;谢群义;李煜林;钦夏孟;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了训练票据识别模型和票据识别的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像识别场景下。具体实现方案为：获取训练样本集和初始模型；将选取的训练样本的样本票据图像输入第一特征提取层中，得到第一特征图；将第一特征图输入第一头部层，得到文字框的位置；将第一特征图输入第二特征提取层中，得到第二特征图；将第二特征图输入第二头部层，得到键值对；根据文字框的位置确定出键值对在选取的样本票据图像中对应的字段区域；基于标注信息和字段区域，确定损失值；响应于损失值小于预定阈值，将初始模型确定为票据识别模型。该实施方式可以快速、准确地从票据图像中提取出感兴趣的字段。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 票据 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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