[发明专利]一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110527595.6 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113343778B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 高尚兵;胡序洋;汪长春;陈浩霖;蔡创新;相林;于永涛;周君;朱全银;张正伟;李翔;张海艳;郝明阳;张骏强;李杰;李少凡 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 孟红梅
地址: 223003 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统。本发明首先对图像进行多边形填充,得到一块ROI区域,然后将ROI区域图像输入到训练好的LaneSegNet网络模型,得到含有车道线的二值图像,再使用DBSCAN算法对车道线像素点坐标进行聚类并进行多项式拟合,将拟合后的车道线显示到原图上。所构建的LaneSegNet网络模型包括编码模块、解码模块、增强感受野模块和增强特征模块的网络架构。本发明通过使用并行空洞卷积模块增大了网络感受野,通过使用增强特征模块去除与当前任务无关的特征信息,并采用了非对称卷积构建特征提取网络,减少网络参数。本发明的准确率达到98.62%,可用于检测高速公路上的车道线,且具有较好的鲁棒性和实时性。
搜索关键词: 一种 基于 lanesegnet 车道 检测 方法 系统
【主权项】:
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