[发明专利]一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法有效
申请号: | 202110527929.X | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN113420592B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 张宇;米思娅;陈子涵 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 程洁 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法,视频行为定位在行为识别领域中扮演着重要的作用,由于人工对动作区间时序的标注既昂贵又费时,有效的弱监督的视频行为定位方法是不可或缺的,为了解决这个问题,本发明基于每个动作类的代理向量来训练模型,代理向量是通过训练得出的每个动作类的特征代表,它们被用于度量动作片段和不同动作原始特征的特征距离。本发明提出一种代理度量模块,它能使相同的动作片段特征聚类在一起,并且能让未裁剪视频中的背景片段特征远离动作片段特征,能有效地提高在弱监督环境下对视频进行行为定位的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 代理 度量 模型 监督 视频 行为 定位 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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