[发明专利]一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法有效

专利信息
申请号: 202110527929.X 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113420592B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 张宇;米思娅;陈子涵 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 程洁
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法,视频行为定位在行为识别领域中扮演着重要的作用,由于人工对动作区间时序的标注既昂贵又费时,有效的弱监督的视频行为定位方法是不可或缺的,为了解决这个问题,本发明基于每个动作类的代理向量来训练模型,代理向量是通过训练得出的每个动作类的特征代表,它们被用于度量动作片段和不同动作原始特征的特征距离。本发明提出一种代理度量模块,它能使相同的动作片段特征聚类在一起,并且能让未裁剪视频中的背景片段特征远离动作片段特征,能有效地提高在弱监督环境下对视频进行行为定位的精度。
搜索关键词: 一种 基于 代理 度量 模型 监督 视频 行为 定位 方法
【主权项】:
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