[发明专利]一种基于多尺度注意力融合的遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110528206.1 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113283435B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 雷涛;李林泽;加小红;薛丁华;张月 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V20/13;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度注意力融合的遥感图像语义分割方法，主要涉及图像分割技术，目的在于解决高分辨率遥感图像的语义分割问题。本发明通过融合多模态数据解决遥感图像中目标难以分类的问题；引入注意力机制对特征提取阶段的资源重新分配，避免冗余特征；采用多尺度空间上下文模块解决遥感图像目标尺度差异性较大的问题；利用残差跳跃连接策略保留并优化了编码端信息，解决了下采样时图像特征丢失的问题。本发明不仅能够实现高分辨率遥感图像的语义分割，而且具有较高的分类精度，为高分辨率遥感图像的理解分析提供了客观准确的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 融合 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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