[发明专利]基于N+1类对抗训练的信号对抗样本检测器设计方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110528400.X 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113642378A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 宣琦;周涛;甘燃 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于N+1类对抗训练的信号对抗样本检测器设计方法,包括:(S1):对输入的信号数据集进行预处理;(S2):构建信号分类深度学习模型并训练;(S3):使用FGSM攻击算法攻击生成对抗信号样本;(S4):合对抗信号样本与原始训练集构成新的训练集;(S5):使用新训练集训练得到N+1分类的新模型;(S6):测试新分类模型的检测准确率。本发明还包括实施基于N+1类对抗训练的信号对抗样本检测器设计方法的系统,由数据预处理模块、深度学习模型训练模块、对抗样本生成模块、数据集构建模块和模型重训练模块组成;本发明可以利用对抗训练将对抗信号样本作为单独一类扩充分类模型,达到检测对抗信号样本的目的。
搜索关键词: 基于 对抗 训练 信号 样本 检测器 设计 方法 系统
【主权项】:
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