[发明专利]一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法在审
| 申请号： | 202110528976.6 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113392970A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张晋侨;姜晓栋;顾成飞 | 申请（专利权）人： | 上海磐启微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 201210 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法，涉及神经网络领域，所述方法提供一种新的自动神经网络剪枝算法，根据一个超参数自适应地剪去每一层冗余的滤波器，使得模型的冗余信息减少，大大提升模型推理速度和在端侧的运行效率。通过本发明提供的技术方案，可以对不同的任务进行模型压缩，该算法可以在保证精度的同时最大化压缩模型，降低算法的计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 激活 自动 神经网络 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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