[发明专利]一种基于深度学习的自动判读KI67病理切片的方法在审
| 申请号： | 202110529098.X | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113192047A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡佳桐;杨林;祝骋路;吴同 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人： | 张倩 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动判读KI67病理切片的方法。包括第一步，采集数据并标注；第二步，制作真标准；将所有标注数据划分训练集，验证集与测试集；第三步，设计模型架构与损失函数，训练模型直到收敛；第四步，模型预测与后处理；第五步，评估模型表现；第六步，解析模型输出，并将结果可视化。本发明的主要目的是将KI67切片镜下视野内所有细胞进行定位与种类判别，然后对阳性肿瘤细胞和阴性肿瘤细胞进行分别计数，最后算出KI67值，以此值作为KI67病理切片的判读标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 判读 ki67 病理 切片 方法 | ||
【主权项】：
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