[发明专利]一种基于注意力机制和度量学习的菜品识别方法

摘要

本发明提供了一种基于注意力机制和度量学习的菜品识别方法，包括以下步骤：S1、建立模板特征检索库，经过训练后的度量学习网络模型提取每个类别模板图片的特征向量；S2、输入单个菜品图像，切割出菜品图像中所有单个菜品子图，存放在特征检索库中；S3、通过度量学习模型提取单个菜品图像的特征向量，与模板特征检索库的所有特征向量进行余弦相似度计算，比较两两特征向量的距离，取其中与输入图像相似度最高的模板类作为当前菜品的类别。采用度量学习的框架，使网络能够开放式的识别新菜品，只需要事先在模板特征库中增加新菜品类别模板图片的特征，就能够识别新菜品，而不需要增加训练来微调网络模型，减少操作。