[发明专利]一种基于多尺度目标检测的车标定位方法在审

专利信息
申请号: 202110529293.2 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113378849A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 吴建锋;吴尚明;郑鹏勇;蒋燕君;尉理哲;徐振宇;阮越;叶芳芳;江俊;许森;王金铭;吕何新;王章权 申请(专利权)人: 浙江树人学院(浙江树人大学)
主分类号: G06K9/38 分类号: G06K9/38;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/73
代理公司: 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 代理人: 雷仕荣
地址: 312028 浙江省绍*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于多尺度目标检测的车标定位方法,包括以下步骤:步骤S1:获取车辆图像并进行预处理;步骤S2:将经预处理后的车辆图像输入图像处理单元;步骤S3:图像处理单元进行图像处理后,输出车标位置坐标和大小;在步骤S2中,图像处理单元至少包括车标定位单元、位置区域裁剪单元和输出单元,其中,车标定位单元为预先训练好的深度神经网络模型。与现有技术相比,本发明基于车辆车牌和车标的相对位置关系,首先从大尺度图像中定位相对较大的目标,即车牌,而后参照得到的车牌位置对图像进行裁剪,得到车标的位置区域,这个区域即是包含车牌和车标的小尺度图像,将得到的小尺度图像再次输入模型,得到精准的车标位置和大小。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 目标 检测 标定 方法
【主权项】:
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