[发明专利]一种模型训练以及投诉率预估的方法及装置在审
| 申请号： | 202110529815.9 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113344590A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 陈瑞捷 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练以及投诉率预估的方法及装置，根据业务总场景的其他子场景的预测模型的模型参数，迁移得到目标子场景的投诉率预估模型的初始模型参数，确定目标子场景下执行过业务的各样本用户，并从业务总场景的其他子场景中，确定与样本用户具有关联关系的子场景，根据各样本用户的用户特征、分别与各样本用户具有关联关系的子场景的场景特征、该目标子场景的场景特征，确定各样本数据及其标签，进而基于各样本数据的预估结果和标签对该投诉率预估模型进行训练。本方法基于业务总场景的其他子场景的场景特征确定训练样本，基于预测模型的模型参数确定初始的模型参数，使得在样本量较少的情况下，也可训练出准确的投诉率预估模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 以及 投诉率 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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