[发明专利]一种基于k-means聚类合并的无监督行人重识别方法在审
| 申请号： | 202110530514.8 | 申请日： | 2021-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN113255490A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 何建军;蔡华鹏 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学;蔡华鹏 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及深度学习中的行人重识别领域，具体是涉及一种基于k‑means聚类合并的无监督行人重识别方法，包括一种基于K‑means的无监督聚类合并算法用于图像处理以及一种基于SE‑ResNet50的网络模型用于行人重识别。包括以下步骤：选取行人重识别数据集；构建包括特征提取网络、连接预测网络的行人重识别模型，然后利用K‑means算法对提取的特征图像进行聚类合并；最后将聚类后的图像融合网络进行训练，得到行人重识别的结果。本发明在两大行人重识别数据集Market‑1501和Duke MTMC‑reID上，该方法均取得了不错的结果，对于无监督学习领域的行人重识别具有一定的帮助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 合并 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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